Eclats de vers : Matemat : Extréma essentiels
Table des matières
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\( \newenvironment{Eqts} { \begin{equation*} \begin{gathered} } { \end{gathered} \end{equation*} } \newenvironment{Matrix} {\left[ \begin{array}} {\end{array} \right]} \)
\label{chap:essextr}
1. Dépendances
- Chapitre \ref{chap:mesure} : Les mesures
2. Bornes
Soit la fonction mesurable \(f : A \mapsto \setR\).
2.1. Supérieure
On dit que \(f\) est {\em essentiellement} inférieure au réel \(\sigma \in \setR\), et on le note :
\[f \essinferieur \sigma\]
si on peut trouver un sous-ensemble essentiel \(S\) de \(A\) tel que \(f(x) \le \sigma\) en tout point \(x \in S\). On a donc :
\[\mu(\{ x \in A : f(x) \strictsuperieur \sigma \}) = 0\]
On dit aussi que \(f\) est essentiellement majorée par \(\sigma\).
2.2. Inférieure
On dit que \(f\) est {\em essentiellement} supérieure au réel \(\lambda \in \setR\), et on le note :
\[f \esssuperieur \lambda\]
si on peut trouver un sous-ensemble essentiel \(S\) de \(A\) tel que \(f(x) \ge \lambda\) en tout point \(x \in S\). On a donc :
\[\mu(\{ x \in A : f(x) \strictinferieur \lambda \}) = 0\]
On dit aussi que \(f\) est essentiellement minorée par \(\lambda\).
3. Extrema essentiels
Soit une fonction mesurable \(f : A \mapsto \setR\). Pour tout \(\sigma \in \setR\), notons :
\[\Psi(\sigma) = \{ x \in A : f(x) \strictsuperieur \sigma \}\]
Comme on ne se soucie pas des ensembles de mesure nulle, on peut choisir (si elle existe) une borne supérieure \(\sigma \in \setR\) telle que \(f \essinferieur \sigma\), ce qui revient à imposer que \(\mu(\Psi(\sigma)) = 0\). Notons :
\[\Theta = \{ \sigma \in \setR : f \essinferieur \sigma \} = \{ \sigma \in \setR : \mu(\Psi(\sigma)) = 0 \}\]
La finalité des bornes étant d'encadrer au plus près un ensemble, nous considérons l'infimum (s'il existe) des réels \(\sigma\) possédant cette propriété, et nous l'appelons supremum essentiel :
\[\supessentiel_{x \in A} f(x) = \inf \Theta\]
Symétriquement, on note :
\[\Gamma(\lambda) = \{ x \in A : f(x) \strictinferieur \lambda \}\]
pour tout \(\lambda \in \setR\) et :
\[\Lambda = \{ \lambda \in \setR : f \esssuperieur \lambda \} = \{ \lambda \in \setR : \mu(\Gamma(\lambda)) = 0 \}\]
Si le supremum de \(\Lambda\) existe, on définit alors l'infimum essentiel par :
\[\infessentiel_{x \in A} f(x) = \sup \Lambda\]
Nous disposons donc des bornes :
\( \supessentiel_{x \in A} f(x) = \inf \{ \sigma \in \setR : f \essinferieur \sigma \} \\ \)
\( \infessentiel_{x \in A} f(x) = \sup \{ \lambda \in \setR : f \esssuperieur \lambda \} \)
3.1. Notation
On note aussi :
\( \supessentiel \{f(x) : x \in A\} = \supessentiel_{x \in A} f(x) \)
\( \infessentiel \{f(x) : x \in A\} = \infessentiel_{x \in A} f(x) \)
Au besoin, la mesure \(\mu\) utilisée est indiquée par :
\( \supessentiel_{x \in A}^\mu f(x) \\ \)
\( \infessentiel_{x \in A}^\mu f(x) \)
4. Existence et estimation
4.1. Supremum essentiel
Supposons que \(f\) soit essentiellement inférieure (sur \(A\)) à un certain \(\sigma \in \setR\) et que \(f\) soit essentiellement supérieure à un certain \(\lambda \in \setR\) sur un ensemble \(L \subseteq A\) de mesure strictement positive. On a \(\sigma \in \Theta \ne \emptyset\). Pour tout \(\alpha \in \setR\) tel que \(\alpha \ge \sigma\), on a \(\Psi(\alpha) \subseteq \Psi(\sigma)\). Comme \(\mu(\Psi(\sigma)) = 0\), l'ensemble \(\Psi(\alpha)\) est inclus dans un ensemble de mesure nulle. Il est donc lui-même de mesure nulle et \(\alpha \in \Theta\). On en conclut que :
\[[\sigma, +\infty[ \ \subseteq \Theta\]
pour tout \(\sigma \in \Theta\). Comme \(f\) est essentiellement supérieure à \(\lambda\) sur \(L\), on peut trouver un ensemble de mesure nulle \(Z \subseteq L\) tel que :
\[L \setminus Z = \{ x \in L : f(x) \ge \lambda \}\]
Comme \(L \setminus Z\) est un sous-ensemble essentiel de \(L\), on a \(\mu(L \setminus Z) = \mu(L) \strictsuperieur 0\). Posons :
\[C = \{ x \in A : f(x) \ge \lambda \}\]
Comme \(L \subseteq A\), on a \(L \setminus Z \subseteq C\) et \(\mu(C) \ge \mu(L \setminus Z) \strictsuperieur 0\). Soit \(\beta \in \setR\) vérifiant \(\beta \strictinferieur \lambda\). La condition \(f(x) \ge \lambda\) implique que \(f(x) \strictsuperieur \beta\). On en déduit que :
\[C \subseteq \{ x \in A : f(x) \strictsuperieur \beta \} = \Psi(\beta)\]
On a alors \(\mu(\Psi(\beta)) \ge \mu(C) \strictsuperieur 0\), ce qui implique que \(\beta\) ne peut pas appartenir à \(\Theta\). Tous les éléments \(\theta \in \Theta\) vérifient donc \(\theta \ge \lambda\) et :
\[\Theta \subseteq [\lambda, +\infty[\]
Comme \(\lambda \le \Theta\), l'ensemble de réels \(\Theta\) est non vide et minoré. Il admet donc un infimum :
\[\supessentiel_{x \in A} f(x) = \inf \Theta\]
On se rappelle que l'inclusion \(X \subseteq Y\) implique que \(\inf X \ge \inf Y\). Comme \(\lambda = \inf [\lambda, +\infty[\) et \(\sigma = \inf [\sigma, +\infty[\), les inclusions :
\[[\sigma, +\infty[ \ \subseteq \Theta \subseteq [\lambda, +\infty[\]
nous montrent que :
\[\lambda \le \supessentiel_{x \in A} f(x) \le \sigma\]
4.2. Infimum essentiel
Supposons que \(f\) soit essentiellement supérieure (sur \(A\)) à un certain \(\lambda \in \setR\) et que \(f\) soit essentiellement inférieure à un certain \(\sigma \in \setR\) sur un ensemble \(S \subseteq A\) de mesure strictement positive. On a \(\lambda \in \Lambda \ne \emptyset\). Pour tout \(\alpha \in \setR\) tel que \(\alpha \le \lambda\), on a \(\Gamma(\alpha) \subseteq \Gamma(\lambda)\). Comme \(\mu(\Gamma(\lambda)) = 0\), l'ensemble \(\Gamma(\alpha)\) est inclus dans un ensemble de mesure nulle. Il est donc lui-même de mesure nulle et \(\alpha \in \Lambda\). On en conclut que :
\[]-\infty, \lambda] \subseteq \Lambda\]
pour tout \(\lambda \in \Lambda\). Comme \(f\) est essentiellement inférieure à \(\sigma\) sur \(S\), on peut trouver un ensemble de mesure nulle \(Z \subseteq S\) tel que :
\[S \setminus Z = \{ x \in S : f(x) \le \sigma \}\]
Comme \(S \setminus Z\) est un sous-ensemble essentiel de \(S\), on a \(\mu(S \setminus Z) = \mu(S) \strictsuperieur 0\). Posons :
\[C = \{ x \in A : f(x) \le \sigma \}\]
Comme \(S \subseteq A\), on a \(S \setminus Z \subseteq C\) et \(\mu(C) \ge \mu(S \setminus Z) \strictsuperieur 0\). Soit \(\beta \in \setR\) vérifiant \(\beta \strictsuperieur \sigma\). La condition \(f(x) \le \sigma\) implique que \(f(x) \strictinferieur \beta\). On en déduit que :
\[C \subseteq \{ x \in A : f(x) \strictinferieur \beta \} = \Gamma(\beta)\]
On a alors \(\mu(\Gamma(\beta)) \ge \mu(C) \strictsuperieur 0\), ce qui implique que \(\beta\) ne peut pas appartenir à \(\Lambda\). Tous les éléments \(\gamma \in \Lambda\) vérifient donc \(\gamma \le \sigma\) et :
\[\Theta \subseteq \ ]-\infty, \sigma]\]
Comme \(\sigma \ge \Lambda\), l'ensemble de réels non vide \(\Lambda\) est majoré. Il admet donc un supremum :
\[\infessentiel_{x \in A} f(x) = \sup \Lambda\]
On se rappelle que l'inclusion \(X \subseteq Y\) implique que \(\sup X \le \sup Y\). Comme \(\lambda = \sup \ ]-\infty, \lambda]\) et \(\sigma = \sup \ ]-\infty, \sigma]\), les inclusions :
\[]-\infty, \lambda] \ \subseteq \Theta \subseteq \ ]-\infty, \sigma]\]
nous montrent que :
\[\lambda \le \infessentiel_{x \in A} f(x) \le \sigma\]
5. Intersection
Supposons que \(A\) soit de mesure strictement positive et que \(\Theta \cap \Lambda \ne \emptyset\). Pour tout \(\alpha \in \setR\), posons :
\[\Xi(\alpha) = \{ x \in A : f(x) = \alpha \}\]
et :
\[\Upsilon(\alpha) = \{ x \in A : f(x) \ne \alpha \}\]
Il est clair que :
\[A = \Xi(\alpha) \cup \Upsilon(\alpha)\]
Comme imposer la différence revient à imposer soit la supériorité soit l'infériorité stricte, on a :
\[\Upsilon(\alpha) = \Psi(\alpha) \cup \Gamma(\alpha)\]
Soit à présent \(\alpha \in \Theta \cap \Lambda\). Comme \(\mu(\Psi(\alpha)) = \mu(\Gamma(\alpha)) = 0\), leur union est également de mesure nulle :
\[\mu(\Upsilon(\alpha)) = 0\]
Si l'intersection \(\Theta \cap \Lambda\) n'est pas vide, la fonction \(f\) est donc essentiellement constante sur \(A\) et \(\Xi(\alpha) = A \setminus \Upsilon(\alpha)\) est un sous-ensemble essentiel de \(A\). On a donc \(\mu(\Xi(\alpha)) = \mu(A) \strictsuperieur 0\). Soit à présent \(\beta \in \setR\) et supposons que \(\beta \ne \alpha\). Si \(f(x) = \beta\), on a forcément \(f(x) \ne \alpha\), donc :
\[\Xi(\beta) = \{ x \in A : f(x) = \beta \} \subseteq \{ x \in A : f(x) \ne \alpha \}\]
L'ensemble \(\Xi(\beta)\) étant inclus dans un ensemble de mesure nulle, on doit avoir \(\mu(\Xi(\beta)) = 0\). Comme \(\mu(\Xi(\alpha)) \strictsuperieur 0\) pour tout \(\alpha \in \Theta \cap \Lambda\), \(\beta\) ne peut pas appartenir à \(\Theta \cap \Lambda\). On en conclut que l'intersection vérifie soit :
\[\Theta \cap \Lambda = \emptyset\]
soit :
\[\Theta \cap \Lambda = \{ \alpha \}\]
pour un certain \(\alpha \in \setR\).
5.1. Extrema
Supposons que \(f\) soit essentiellement inférieure à \(\sigma\) et essentiellement supérieure à \(\lambda\) sur \(A\) qui est de mesure strictement positive. On en déduit que les supremum et infimum essentiels existent :
\( S = \supessentiel \{ f(x) : x \in A \} \)
\( I = \infessentiel \{ f(x) : x \in A \} \)
et que \(\lambda \le \{ S,I \} \le \sigma\). Supposons que \(S \strictinferieur I\) et posons \(\delta = I - S \strictsuperieur 0\). Soit le réel strictement positif \(\epsilon = \delta / 4\). Comme l'infimum est dans l'adhérence, on peut trouver un \(\alpha \in \Theta\) tel que \(\abs{\alpha - S} \le \epsilon\), d'où \(\alpha \le S + \epsilon\). On a alors :
\[[\alpha, +\infty[ \ \subseteq \Theta\]
Comme le supremum est dans l'adhérence, on peut trouver un \(\beta \in \Lambda\) tel que \(\abs{I - \beta} \le \epsilon\), d'où \(\beta \ge I - \epsilon\). On a alors :
\[]-\infty, \beta] \subseteq \Lambda\]
On voit que :
\begin{align} S + \epsilon &= S + \frac{\delta}{4} \) \( I - \epsilon &= S + \delta - \frac{\delta}{4} = S + \frac{3 \delta}{4} \end{align}On a donc :
\[\alpha \le S + \epsilon \strictinferieur I - \epsilon \le \beta\]
et \(\alpha \strictinferieur \beta\). On a aussi :
\[[\alpha,\beta] = \ ]-\infty, \beta] \cap [\alpha, +\infty[ \ \subseteq \Theta \cap \Lambda\]
Donc \(\alpha,\beta \in \Theta \cap \Lambda\) avec \(\alpha \ne \beta\) ce qui impossible. Notre hypothèse est donc fausse et \(I \le S\), c'est-à-dire :
\[\infessentiel_{x \in A} f(x) \le \supessentiel_{x \in A} f(x)\]
6. Ordre
Soit les fonctions \(f,g : A \mapsto \setR\) telles que \(f \essinferieur g\).
6.1. Supremum essentiel
On a bien entendu :
\[f \essinferieur g \essinferieur \supessentiel_{x \in A} g(x)\]
On en déduit que :
\[\supessentiel_{x \in A} f(x) \le \supessentiel_{x \in A} g(x)\]
6.2. Infimum essentiel
On a bien entendu :
\[\infessentiel_{x \in A} f(x) \essinferieur f \essinferieur g\]
On en déduit que :
\[\infessentiel_{x \in A} f(x) \le \infessentiel_{x \in A} g(x)\]
7. Addition
Soit les fonctions \(f,g : A \mapsto \setR\).
7.1. Supremum essentiel
On sait que :
\( f \essinferieur \sigma = \supessentiel \{ f(x) : x \in A \} \)
\( g \essinferieur \tau = \supessentiel \{ g(x) : x \in A \} \)
On a donc :
\[f + g \essinferieur \sigma + \tau\]
On en conclut que :
\[\supessentiel_{x \in A} [f(x) + g(x)] \le \supessentiel_{x \in A} f(x) + \supessentiel_{x \in A} g(x)\]
7.2. Infimum essentiel
On sait que :
\( f \esssuperieur \lambda = \infessentiel \{ f(x) : x \in A \} \)
\( g \esssuperieur \gamma = \infessentiel \{ g(x) : x \in A \} \)
On a donc :
\[f + g \esssuperieur \lambda + \gamma\]
On en conclut que :
\[\infessentiel_{x \in A} [f(x) + g(x)] \ge \infessentiel_{x \in A} f(x) + \infessentiel_{x \in A} g(x)\]